ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΕΣ ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ
Κωδικός μαθήματος: C-0006
Διδάσκουσα: Δήμητρα Κυριακοπούλου
Κωδικός e-class: ECON967
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Σκοπός. Σκοπός του μαθήματος είναι η παροχή των απαραίτητων ποσοτικών και στατιστικών εργαλείων για την εμπειρική ανάλυση οικονομικών και κοινωνικών φαινομένων. Το μάθημα αποσκοπεί στην κατανόηση των βασικών αρχών της στατιστικής επαγωγής και της οικονομετρικής ανάλυσης, καθώς και στην ανάπτυξη της ικανότητας αξιολόγησης εμπειρικών ευρημάτων που σχετίζονται με ζητήματα οικονομικής πολιτικής και Πολιτικής Οικονομίας. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη διάκριση μεταξύ συσχέτισης και αιτιότητας, καθώς και στη χρήση ποσοτικών μεθόδων για την ανάλυση και αξιολόγηση δημόσιων πολιτικών.
Περιεχόμενο. Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις βασικές έννοιες της θεωρίας πιθανοτήτων, των συνεχών κατανομών πιθανότητας και της στατιστικής επαγωγής. Αρχικά παρουσιάζονται οι τυχαίες μεταβλητές, οι θεωρητικές κατανομές πιθανότητας και οι ιδιότητές τους, καθώς και οι κατανομές δειγματοληψίας που αποτελούν τη βάση της στατιστικής συμπερασματολογίας. Στη συνέχεια αναπτύσσονται οι μέθοδοι εκτίμησης παραμέτρων πληθυσμού μέσω σημειακών εκτιμήσεων, διαστημάτων εμπιστοσύνης και ελέγχων υποθέσεων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων και στη σύνδεσή τους με οικονομικά και κοινωνικά ερωτήματα. Το δεύτερο μέρος του μαθήματος επικεντρώνεται στη συσχέτιση και την παλινδρόμηση. Παρουσιάζονται η απλή και η πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση, η ερμηνεία των συντελεστών, οι έλεγχοι στατιστικής σημαντικότητας και η αξιολόγηση της προσαρμογής των υποδειγμάτων. Παράλληλα, εξετάζονται οι περιορισμοί της εμπειρικής ανάλυσης και η κρίσιμη διάκριση μεταξύ συσχέτισης και αιτιότητας. Τέλος, παρουσιάζονται σύγχρονες εφαρμογές αξιολόγησης πολιτικών, με εισαγωγή σε μεθόδους αιτιώδους ανάλυσης, όπως η προσέγγιση Difference-in-Differences (DiD), μέσα από παραδείγματα που σχετίζονται με την αγορά εργασίας, τους μισθούς και άλλες θεματικές της Πολιτικής Οικονομίας.
Ύλη του μαθήματος.
Συνεχείς κατανομές πιθανότητας
Κανονική κατανομή και γραμμικοί συνδυασμοί τυχαίων μεταβλητών
Κατανομές , Student's t και F
Κατανομές δειγματοληψίας
Εκτιμητική σημείου
Διαστήματα εμπιστοσύνης
Στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων
Επαγωγική στατιστική για μέσους και διαφορές μέσων
Γραμμική παλινδρόμηση και στατιστική επαγωγή στην παλινδρόμηση
Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση και ερμηνεία συντελεστών
Έλεγχοι t και F στην ανάλυση παλινδρόμησης
Αξιολόγηση δημόσιων πολιτικών και εισαγωγή στην αιτιώδη ανάλυση
Difference-in-Differences (DiD)
Εφαρμογές στην Πολιτική Οικονομία και τα Οικονομικά με τη γλώσσα προγραμματισμού R
ΤΡΟΠΟΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ
Γραπτή τελική εξέταση (100%).
ΔΙΔΑΚΤΙΚΑ ΒΟΗΘΗΜΑΤΑ
Κύρια διδακτικά βοηθήματα
Δονάτος, Γ. (2024), Περιγραφική Στατιστική και Πιθανότητες–Κατανομές, Εκδόσεις Gutenberg.
Ζαϊρης, Π. (2010), Στατιστική Μεθοδολογία, Εκδόσεις Κριτική.
Κοκολάκης, Γ. και Φουσκάκης, Δ. (2009), Στατιστική: Θεωρία και Εφαρμογές, Εκδόσεις Συμεών.
Παπαιωάννου, Τ. και Φερεντίνος, Κ., Μαθηματική Στατιστική, Εκδόσεις Σταμούλη.
Κοντογιάννης, Ι. και Τουμπής, Σ. (2015), Στοιχεία Πιθανοτήτων: Με Εφαρμογές στη Στατιστική και την Πληροφορική, Εκδόσεις Κάλλιπος.
Άλλα διδακτικά βοηθήματα
Wooldridge, J., Εισαγωγή στην Οικονομετρία: Μια Σύγχρονη Προσέγγιση, Εκδόσεις Παπαζήσης
Stock, J. & Watson, M., Εισαγωγή στην Οικονομετρία, Εκδόσεις Gutenberg.
Gujarati, D. & Porter, D., Βασικές Αρχές Οικονομετρίας, Εκδόσεις Τζιόλα.
Angrist, J. & Pischke, J.-S., Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, Princeton University Press.
ΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Όλη η διδαχθείσα ύλη, συμπεριλαμβανομένων των παραδειγμάτων, των εφαρμογών στη γλώσσα προγραμματισμού R και του εκπαιδευτικού υλικού που διανέμεται κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.